百度PLATO相关论文已被ACL 2020接收
4月14日消息,百度于去年10月公布的通用领域对话生成预训练模型PLATO相关论文已正式被ACL 2020接收,论文名称为“PLATO:Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable”。据官方介绍,PLATO是业界首个基于隐空间(Latent Space)的端到端的预训练对话生成模型。该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向,从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务,基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。